端到端

目标点注意力Transformer：一种用于端到端自动驾驶的新型轨迹预测网络

目标点注意力Transformer：一种用于端到端自动驾驶的新型轨迹预测网络附赠自动驾驶学习资料和量产经验：链接摘要本文介绍了目标点注意力Transformer：一种用于端到端自动驾驶的新型轨迹预测网络。在自动驾驶领域中，已经有很多…

DeFCN：《End-to-End Object Detection with Fully Convolutional Network》复现：训练自己数据集

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2012.03544.pdf代码链接：https://github.com/Megvii-BaseDetection/DeFCN论文解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/371594304 一. 环境搭建 1.1. 安装cvpods框架 git clone https://github.com/Megvii-Base…

端到端的机器学习项目（Machine Learning 研习之六）

使用真实数据当你在研习机器学习时，最好是使用真实世界中的数据，而不是采用人工数据。巧的是，数以千计的数据集可供选择，涵盖了各种领域。流行的开放数据存储库： OpenML.orgKaggle.compaperswithcode.com UC Irvin…

端到端的机器学习项目之探索数据（Machine Learning 研习之七）

本篇其实是承接上一篇内容，之所以没在上一篇将它写完，那是有原因的，毕竟，本着学习的态度，篇幅不应过长，方能使你有学习的欲望！ 探索数据首先，确保你已经把测试放在一边&#xff0c…

高精度端到端在线校准环视相机和LIDAR（精度0.2度内！无需训练数据）

高精度端到端在线校准环视相机和LIDAR（精度0.2度内！无需训练数据） 附赠自动驾驶学习资料和量产经验：链接写在前面在自动驾驶车辆的使用寿命内，传感器外参校准会因振动、温度和碰撞等环境因素而发生变化。即使是看似…

《论文阅读》端到端情感原因对提取的有效子句间建模

《论文阅读》端到端情感原因对提取的有效子句间建模前言简介模型架构Document EncodingInter-Clause Relationship ModelingClause Pair Representation Learning and Ranking损失函数问题前言亲身阅读感受分享，细节画图解释，再也不用担心看不懂论文啦~ 无抄袭，无复制，纯…

【论文笔记】无监督的端到端学习的医学图像配准模型

本文是论文《Unsupervised End-to-end Learning for Deformable Medical Image Registration》的阅读笔记。该模型要比VoxelMorph更早一点，网络结构上两者非常类似，不同的是，本文的模型的配准网络采用的是FlowNet，而VoxelMorph采用…

目标跟踪-CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking

1. 概述论文中提出了CREST算法，该算法将DCF（判别式相关滤波）重定义为卷积神经网络的一层。该算法将特征提取(feature extraction)、响应图生成(response map generation)和模型更新(model update)集成到神经网络中，用于端到端(en…